师生心理学江湖对话手册第165章 课通识教育课堂实录登上珠峰与成为亿万富翁谁更易

各位同学今天我们要讨论一个特别有意思的话题——“登上珠峰和成为亿万富翁哪个更容易？”可能有人会觉得这两件事都是“天方夜谭”根本没有可比性但恰恰是这种看似“离谱”的对比能帮我们打破认知误区理解目标难度的本质。

在正式上课前我先给大家梳理下今天要围绕的核心内容：我们会先通过数据对比看看登上珠峰、成为亿万富翁、拿奥运冠军、得诺贝尔奖这四件事的“难度排名”再从心理学和哲学角度分析为什么很多人会低估成为亿万富翁的难度最后拆解“目标难度的衡量标准”帮大家建立更理性的认知。

接下来咱们就以对话的形式展开讨论大家有想法随时举手不用拘束。

一、数据开场：先打破“想当然”的认知 和蔼教授：上课前我先做个小调查大家觉得这四件事——登上珠峰、成为亿万富翁（资产10亿美元以上）、拿奥运冠军、得诺贝尔奖从“相对容易”到“最难”你们会怎么排？来叶寒你先说说你的想法。

叶寒：教授我觉得应该是成为亿万富翁最容易然后是登珠峰接着是奥运冠军最难的是诺贝尔奖。

我身边好多人都觉得“创业搞钱”比登珠峰现实毕竟珠峰得有体力、有时间还得花不少钱而搞商业好像“只要找对路子”就行。

和蔼教授：很真实的想法其实我之前问身边朋友大部分人也这么排。

但今天咱们得用“数据说话”先看看这四件事的“成功人数”：全世界现役+历史上的亿万富翁大概2500人；而历史上登上珠峰的人超过4000人；最近几届奥运会每届都能出1000个左右的冠军算上历史总数比登珠峰的人还多；诺贝尔奖更特殊一百多年下来获得者还不到1000人。

秦易：啊？这和我想的完全反了！居然登珠峰的人比亿万富翁还多？那为啥大家会觉得“搞钱更容易”啊？ 和蔼教授：问得好这就是我们今天要解决的第一个核心问题——“认知偏差”。

从心理学角度看这属于“可得性偏差”：我们每天能看到“创业者成功”的新闻刷到“某某公司上市”的消息但很少看到“谁登上珠峰”的报道就会误以为“创业成功的人很多”。

但数据不会骗人它能帮我们跳出“主观感受”看到真实的难度。

许黑：教授那诺贝尔奖人数最少是不是说明它最难？但您刚才说“商业从业者成亿万富翁的几率可能比学者得诺奖还小”这又是为啥？ 和蔼教授：因为“几率”得看“基数”。

全世界搞商业、创业的人可能有几千万甚至上亿；但专门做基础科学、文学研究有机会冲击诺奖的人可能只有几十万。

用“成功人数÷参与人数”算下来创业者成亿万富翁的几率反而比学者得诺奖还低。

这就像“买彩票”看似“中500万”比“中奥运冠军”容易但其实“买彩的人多”真正中的概率反而更低。

二、核心拆解：目标难度的“两大维度” 和蔼教授：刚才我们用数据打破了“认知误区”现在咱们深入一层——为什么“成为亿万富翁”比“登珠峰”难？这就要说到“目标难度的衡量标准”：一件事难不难关键看它是“单一标准目标”还是“复杂多维度目标”。

来周游你觉得“登珠峰”需要满足哪些条件？ 周游：体力得好得有专业装备还得找靠谱的向导避开恶劣天气……好像都是“能准备、能把控”的事？ 和蔼教授：没错！“登珠峰”就是典型的“单一标准目标”——它的核心目标很明确：站上顶峰。

而且实现过程能拆解成“可量化、可复制”的步骤：比如每天训练多少公里提升体力跟着向导走已经探明的路线等天气预报说“天气好”再出发。

现在登珠峰甚至形成了“标准化流程”：每年春天尼泊尔向导会先探出路线、打上绳索普通人跟着走就行。

我认识一位清华师妹不仅登上了珠峰还能培训青少年登珠峰——这说明“登珠峰”的难度是“可降低、可传承”的。

和蔼教授：那咱们再看“成为亿万富翁”尤其是白手起家的创业者他们需要满足什么条件？蒋尘你说说你知道的创业者比如马斯克他做特斯拉、SpaceX靠的是什么？ 蒋尘：得懂技术得会找投资还得懂市场甚至得能“扛住失败”——特斯拉早期快破产的时候马斯克自己掏了好多钱；SpaceX前几次发射都炸了换别人可能早就放弃了。

而且好像没有“固定套路”比如马云做电商马化腾做社交路子完全不一样。

和蔼教授：太对了！“成为亿万富翁”是典型的“复杂多维度目标”——它没有“统一标准”也没有“可复制的路径”。

首先“产品好”没法量化：同样是手机有的品牌硬件参数差不多但价格能差一倍用户还更买账你说“好产品”的标准是什么？是像素高？还是系统流畅？或者是品牌口碑？没法用一个指标定义。

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